sur les coûts d’usage de l’IA dans certaines configurations, grâce à l’orchestration des modèles.
Insights
Recherches, méthodes
et preuves pour
faire progresser
l’IA professionnelle.
Analyses, recherches, méthodes et travaux de référence pour comprendre comment l’IA transforme le travail professionnel — et mesurer ce qu’elle améliore réellement.
À la une
Qualité du travail et coûts d’usage : premiers résultats de nos tests
Une étude menée sur des tâches d’analyse et de production documentaire pour mesurer l’effet de la structuration du raisonnement et de l’orchestration des modèles sur la qualité du travail et les coûts d’usage.
Voir l’étude complètedes comparaisons montrent une amélioration de la qualité liée à la structuration du raisonnement.
Benchmark interne sur 66 comparaisons anonymisées. Méthode, périmètre et limites présentés dans l’étude complète.
Sujets & perspectives
Les grands sujets de l’IA professionnelle.
IA & travail professionnel
Comment l’IA transforme concrètement l’analyse, la décision, la production et les workflows métier.
Orchestration & capacités d’IA
Comment sélectionner, combiner et mobiliser les capacités les plus pertinentes selon le travail à accomplir.
Intelligence professionnelle
Comment transformer les capacités disponibles en travail professionnel et en intelligence propre à l’organisation.
Qualité, évaluation & preuve
Comment évaluer un résultat, examiner les preuves, comprendre les limites et comparer les approches.
Confiance, maîtrise & gouvernance
Comment organiser la sécurité, la traçabilité, la supervision humaine et la maîtrise technologique.
Research & Benchmarks
Mesurer ce que l’IA améliore réellement.
Nos travaux de recherche visent à évaluer les usages de l’IA professionnelle à partir de méthodes, de critères et de protocoles explicites. Les résultats ne sont publiés que lorsqu’ils peuvent être documentés avec leur périmètre et leurs limites.
Qualité du travail
Évaluer la qualité du travail produit et les conditions dans lesquelles l’IA permet réellement de l’améliorer.
Performance & économie d’usage
Mesurer l’effet des modèles, de l’orchestration et des configurations sur la qualité, les délais et les coûts d’usage.
Évaluation, preuve & robustesse
Étudier les méthodes d’évaluation, la couverture des exigences, la suffisance des preuves, la robustesse des résultats et leurs limites.